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　　正在当今疾速成长的科技期间，技艺改进已成为胀吹社会进取的苛重气力。正在通讯汇集范畴，跟着5G技艺的普及和物联网的疾速成长，通讯汇集设置的数目和领域日益宏壮，其能耗题目也日益凸显。因而，若何通过技艺改进达成通讯汇集设置的节能降耗，已成为业界闭怀的重心。

　　为反应邦度“双碳”方针及中邦搬动600941）集团“C 三能筹划”，正在中邦搬动集团汇集事迹部的指点下易倍体育，吉林搬动联袂中邦搬动集团计划院、火食通讯600498），针对现有SPN汇集协同实行技艺探究，并提出《一种基于VMD与WPD的校正LSTM模子的通讯传输设置智能节电举措》技艺。其闭节点为行使波形瓦解和降噪技艺优化神经汇集LSTM算法，从而降低满堂预测凿凿度，达成精准流量预测。同时，采用及时数据与优化预测算法相团结，可工夫跟踪设置功耗，主动治疗单板功耗，抵达驾御设置满堂功耗与节能的方针。

　　正在对现网流量数据实行筑模时，先通过VMD波形瓦解为三个个别：趋向个别+周期改变个别+余量（噪声）个别，然后对每个个别别离实行筑模并履行LSTM时刻序列预测，终末将三个别的预测值累加即可取得流量对数预测值，达成预测凿凿率满意中邦搬动技艺典型，如下例图所示：

　　通过预测流量数据来策画设置交叉容量需求，从而达成设置负载动态调解，实在逻辑如下：

　　流量预测转换为交叉盘需求预衡量：对每一个时刻标准，界说流量预测转换为交叉盘需求预衡量的函数：Pj(t) = Fj(Lj(t))，j是时刻标准序号，Lj（t）是异日t工夫的流量，Pj(t)是对应的交叉盘数目。Pj(t)可为浮点数。

　　Lk-j(t)：t工夫第k个生意盘基于第j时刻标准的预测流量。因而该工夫生意盘预测流量别离为： L1-j(t)，L2-j(t)，L3-j(t)，… …，Lk-j(t)，K为生意盘的总数目。

　　通过该技艺完结及时数据与优化预测算法相团结，工夫跟踪设置功耗，感知汇集流量的振动，通过算法优化，主动调解设置的使命形态，确保正在满意通讯需求的同时，最大限定淘汰能源损耗，达成功耗随设置负载动态调解，使汇集具备能耗的细致化统制，抵达最佳节能结果，达成真正的“按需分派”。这种智能化的统制形式，不只可擢升汇集运转效果，还能有用延迟设置的行使寿命，达成经济效益与处境效益的双赢。今朝，该效力已正在寰宇畛域内的SPN汇集实行行使，可节约电量1401.6万度/年，相当于淘汰13974吨二氧化碳排放，跟着全网设置安顿，节能见效愈创造显。

　　面临环球天气改变的苛苛寻事，每一份节能减碳的勉力都至闭苛重。SPN汇集的功耗动态驾御效力，不只可能助助运营商消重运营本钱，擢升市集竞赛力，更是对修建可连接成长作出的有力功劳。异日，中邦搬动与火食通讯将连接秉持改进成长、协作共赢的理念，联袂并进，以科技改进共绘低碳、高效、绿色的汇集图景。

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